考核的关键在工作量化
无量化不考核，无考核不管理，无管理不团队，量化是管理的生命，通过量化，任何人的水平、能耐、成就都将必现原形；这就需要数字人事中的平时考核最好具备两个功能：一要有看清干事的量化,能欣赏，因为士为知己者死； 二要有公平利益的分配，能真赏，因为重赏之下必有勇夫。因此，大量纷繁复杂的工作能量化必须量化，不能量化也要细化、流程化、标准化，总之，工作要用数字说话。
想量化，就要关注量化三要素：时量、数量、质量。当量化要素不具备时，执行就难以到位；当量化分值不确定时，评价就不准确，缺失三要素任何一个，考核就难以进行。时量——完成工作的时间量；数量——完成工作的数字量，质量——则是管理者所定的标准量。正确的量化指令就是在多长时间，完成了多少达到标准的工作；时量与数量都好量化，但质量的量化就太具挑战性了。我认为任何工作的质量都能量化，如果不能量化，那只能说明我们对量化渴求不强，智慧不够，方法不对。
在硅谷，人们常说：凡是重复可模拟的东西皆可数字化，凡是数字化的东西皆可存储，凡是可存储的东西皆可分析；黄仁宇也认为：一个国家是否是现代化，标准就是看这个国家是否能用数字来管理。涂子沛在《大数据》的书面题词说：除了上帝，任何人都必须用数据说话。获取数据只是第一步，对庞大的数据进行分析才是更关键的一步；
互联网时代的来临，为工作的量化开启了方便之门，传统耗时费力的事在网上实时就能搞定,特别是通过软件，能将好的理念、思路、方式、方法和制度形成长效的固化机制，都可能形成真正意义上的实践成果和理论成果。财经作家吴晓波说：互联网能拯救中国人的信用；而我则认为：量化考核能根除一切组织的低效。没有互联网时，真相的信息靠人格为节点中转传递，容易迷失在半道；有了互联网，一个人想掩盖真相已经不太可能。
当前互联网方兴未艾，AI(人工智能)又异军突起，AI之所以能取代一些体力劳动与脑力劳动，就是因为他们通过互联网能量化；他们之所以能量化，因为一些劳动具备五个特征：重复、有大数据、有一定运作规则、有先后秩序流程、有明确结果标准。理论上讲，对于一个成熟的团队，一般各类工作70%都是重复性的，15%是新生的，15%是消失的。所谓成熟的团队就是这个组织长期存在并运转正常。
如果把各级组织当成每个成熟团队，那么，来自于客户、本身职责、上级组织和关联转办的工作就会发现，重复的、新生的和消亡的是7：1.5：1.5，而这些重复性工作又有着共性的规律和独有的类型。细细考量组织中繁杂的工作，都有上述五个特征，借助AI经验，以工作数字为突破口，看清工作真相，给出客观评价，实现工作量化，大有落地的可能。
互联网应用的事实证明，行为是可以被量化的数据，当数据积累到一定程度，数据就会“说”有价值的“话”了，就能告别凭直觉“认识人”，迎来凭数据“证明人”，量化的数字能让我们认识世界，也一定会教我们改造世界。
